Аналитика

Voxagent собирает детальные данные о каждом разговоре для анализа и мониторинга.

История разговоров

Каждая сессия агента записывается с:

• Метаданные сессии — агент, звонящий, время начала/окончания, длительность, статус
• Аудиозапись — полное аудио сессии в объектном хранилище
• Транскрипция — текстовая расшифровка разговора
• Телеметрия — детальные OpenTelemetry-трейсы каждого шага

Список сессий

Просмотр всех разговоров с фильтрами:

• По агенту
• По статусу (завершён, ошибка, активен)
• По диапазону дат
• По информации о звонящем

Детали сессии

Для каждой сессии можно просмотреть:

• Полную транскрипцию с разбивкой по репликам
• Воспроизведение аудио с визуализацией волны
• Метрики по каждой реплике (задержка, длительность)
• Вызовы инструментов во время сессии
• Детали ошибок (если произошёл сбой)

Разбор живых продаж

Тот же аппарат применяется к записям разговоров живых менеджеров: загруженная запись превращается в диалог по ролям и оценивается по набору характеристик — доля речи, соблюдение скрипта, работа с возражениями, фиксация следующего шага.

• Загрузка — аудио, аудио с готовым транскриптом или только транскрипт; пачкой или ZIP-архивом из телефонии
• Транскрипция с диаризацией — внешний сервис разбирает запись на реплики с ролями и тайм-кодами
• Характеристики — считаемые метрики вычисляет бэкенд, оценочные ставит языковая модель, каждая оценка приходит с обоснованием и цитатой
• Отчёты — агрегации по сотруднику, дате, компании; сохранённые представления и дашборд руководителя

Разговоры агентов и записи людей лежат в одной сущности и меряются одними метриками — бота и живого менеджера можно сравнивать напрямую.

Подробнее — Аналитика разговоров.

Телеметрия и трейсинг

Платформа использует OpenTelemetry для сквозной трассировки:

Пользователь говорит → STT span → LLM span → Tool call span → TTS span → Пользователь слышит

Каждый разговор — это трейс, содержащий спаны для каждой операции:

• Имя спана — тип операции (STT, LLM inference, tool call, TTS)
• Длительность — сколько времени занял каждый шаг
• Статус — успех или ошибка
• Атрибуты — теги и метаданные
• События — детальные события внутри спана

Пайплайн телеметрии

Python Worker → OTEL Collector → Kafka → ASP.NET Consumer → База данных
                                      → Langfuse (внутренний мониторинг)

Хранение данных